Détecter les problèmes de qualité gr?ce à l’image
Notre équipe est composée de spécialistes de la vision industrielle, experts dans le domaine du Deep Learning. Nous couplons des solutions de vision industrielle classiques avec des approches basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour renforcer nos capacités en matière de qualité et de maintenance prédictive.
Notre objectif est de tirer parti d’une source de données riche en informations en complément des sources de données plus traditionnelles (capteurs, contr?le commande, …) pour une analyse plus approfondie.
Associer solutions de vision éprouvées et Deep Learning
Les environnements industriels sont variés et complexes. Notre approche nous permet d’identifier, en fonction des enjeux, la meilleure solution.
Ainsi, nous recommandons des solutions de vision classiques pour les processus où l'acquisition de données a lieu dans un environnement contr?lé et répétable. L'analyse d'images doit être effectuée sur des objets dont la forme et l'apparence sont peu variables. Nous proposons des solutions de vision par Deep Learning pour les situations où la quantité de données disponibles est suffisante et lorsqu'il existe une grande variabilité des objets à observer ou que l'environnement est difficile à maitriser. Et dans bien des cas, nous associons les deux approches.
Lorsque nous avons recours à l'IA, nous prenons soin de concevoir des modèles qui permettent la généralisation des données sans sur-apprentissage. Nous mettons en ?uvre des solutions qui permettent à nos clients d’agir sur les paramètres essentiels du système pour s'adapter aux modifications de l'environnement et ainsi maintenir les performances sur le long terme.
Mettre en place un système de vision
Il n'est pas toujours facile d'appréhender la complexité des systèmes de vision et leurs applications dans le monde industriel. C'est pourquoi nous vous accompagnons dans le cadre d’une approche structurée : de l'identification du besoin à l'implémentation des modèles.
Une analyse approfondie du contexte, de l'environnement et du besoin métier nous permet de sélectionner les caméras ou autres dispositifs d'acquisition, ainsi que les technologies de traitement adaptées. Cette approche conduit souvent à la mise en ?uvre d'une première solution visant à valider la faisabilité technique du projet et juger des performances sur le terrain.
Visualiser les données
Les images obtenues par l'approche vision enrichissent les données des tableaux de bord de la plateforme CortX Alchemy.
Les widgets développés pour le rendu vidéo ou image sont couplés à notre outil de visualisation afin de faciliter les analyses. Il est alors possible de rapprocher images et données issues des équipements pour mieux appréhender un dysfonctionnement ou un probleme de qualité.
